Работая с нами, вы поймёте, что применение машинного обучения выходит за рамки генерации текстов и картинок
ОТРАСЛИ
Сельское хозяйство
Машинное обучение — это развивающаяся область, имеющая множество потенциальных применений в сельском хозяйстве. Фермеры и ученые-агрономы изучают, как использование машинного обучения может повысить урожайность, сократить потребление воды и предсказать появление вредителей и болезней. В будущем машинное обучение может помочь фермерам более эффективно использовать ресурсы и устойчиво производить продукты питания.
Отечественная компания Cognitive Pilot разработала систему автономного управления комбайнами, тракторами, опрыскивателями на основе искусственного интеллекта (ИИ). Система Cognitive Agro Pilot анализирует поступающие с видеокамеры изображения и при помощи нейросети глубокого обучения определяет типы и положения объектов по ходу движения, строит траектории движения техники и передает необходимые команды для выполнения маневров.
Источник: Forbes
Отечественная компания Cognitive Pilot разработала систему автономного управления комбайнами, тракторами, опрыскивателями на основе искусственного интеллекта (ИИ). Система Cognitive Agro Pilot анализирует поступающие с видеокамеры изображения и при помощи нейросети глубокого обучения определяет типы и положения объектов по ходу движения, строит траектории движения техники и передает необходимые команды для выполнения маневров.
Источник: Forbes
Логистика
Развитие международной логистики становится как никогда важным. Поскольку наша зависимость от международных грузовых перевозок продолжает расти, эффективное и технологичное управление цепочками поставок становится отстройкой от конкурентов. Вот почему все больше и больше логистических компаний обращаются за консультациями по машинному обучению.
Усталость водителей снижает качество оказываемых логистических услуг и повышает риск аварий. В январе 2020 года «Мосгортранс» внедрил ИИ-комплекс «Антисон», разработанный ГК «КСОР». Система использует компьютерное зрение для анализа видеопотока. Обнаружив признаки потери концентрации водителя, система подает звуковой сигнал и сообщает о зафиксированном случае в центр мониторинга. Эффект от внедрения — повышение уровня безопасности и дисциплины водителей общественного транспорта, а также снижение общего показателя аварийности.
Источник: Forbes
Усталость водителей снижает качество оказываемых логистических услуг и повышает риск аварий. В январе 2020 года «Мосгортранс» внедрил ИИ-комплекс «Антисон», разработанный ГК «КСОР». Система использует компьютерное зрение для анализа видеопотока. Обнаружив признаки потери концентрации водителя, система подает звуковой сигнал и сообщает о зафиксированном случае в центр мониторинга. Эффект от внедрения — повышение уровня безопасности и дисциплины водителей общественного транспорта, а также снижение общего показателя аварийности.
Источник: Forbes
Логистика
Развитие международной логистики становится как никогда важным. Поскольку наша зависимость от международных грузовых перевозок продолжает расти, эффективное и технологичное управление цепочками поставок становится отстройкой от конкурентов. Вот почему все больше и больше логистических компаний обращаются за консультациями по машинному обучению.
Усталость водителей снижает качество оказываемых логистических услуг и повышает риск аварий. В январе 2020 года «Мосгортранс» внедрил ИИ-комплекс «Антисон», разработанный ГК «КСОР». Система использует компьютерное зрение для анализа видеопотока. Обнаружив признаки потери концентрации водителя, система подает звуковой сигнал и сообщает о зафиксированном случае в центр мониторинга. Эффект от внедрения — повышение уровня безопасности и дисциплины водителей общественного транспорта, а также снижение общего показателя аварийности.
Источник: Forbes
Усталость водителей снижает качество оказываемых логистических услуг и повышает риск аварий. В январе 2020 года «Мосгортранс» внедрил ИИ-комплекс «Антисон», разработанный ГК «КСОР». Система использует компьютерное зрение для анализа видеопотока. Обнаружив признаки потери концентрации водителя, система подает звуковой сигнал и сообщает о зафиксированном случае в центр мониторинга. Эффект от внедрения — повышение уровня безопасности и дисциплины водителей общественного транспорта, а также снижение общего показателя аварийности.
Источник: Forbes
Ритейл
Внедрение машинного обучения позволит ритейлерам на более высоком уровне строить аналитику рынка и клиентов, организовать полностью персонализированный опыт покупок, использовать интерактивные решения для цифровых магазинов, оптимизировать логистику и повышать безопасность.
Сеть «Ашан» запускала вирусный контент для покупателей. Для этого интегрировали нейросеть в чат-бот аккаунта «Ашан» в социальной сети и попросили покупателей загрузить в чат-бот реальный чек из магазина и свою фотографию на белом фоне. Нейросеть, анализируя покупки в чеке, создавала новый образ клиента по его фотографии. Получили хороший охват: вовлеченность составила более 6%, что для подобной активности достаточно высоко. Более 2 тыс. покупателей загружали чеки и фото, и нейросеть создавала для них портреты.
Источник: Forbes
Сеть «Ашан» запускала вирусный контент для покупателей. Для этого интегрировали нейросеть в чат-бот аккаунта «Ашан» в социальной сети и попросили покупателей загрузить в чат-бот реальный чек из магазина и свою фотографию на белом фоне. Нейросеть, анализируя покупки в чеке, создавала новый образ клиента по его фотографии. Получили хороший охват: вовлеченность составила более 6%, что для подобной активности достаточно высоко. Более 2 тыс. покупателей загружали чеки и фото, и нейросеть создавала для них портреты.
Источник: Forbes
Банковское дело
Банки собирают огромные базы данных. В них хранятся истории транзакций, журналы чатов с представителями банка или корпоративная документация. Модели машинного обучения могут помочь банкам обрабатывать и анализировать эти данные, чтобы глубже понять своих потребителей и внутренние процессы. Финансовые учреждения могут упростить обнаружение мошенничества, оптимизировать андеррайтинг кредитов, улучшить соблюдение нормативных требований и усилить взаимодействие с клиентами.
Росбанк начал применять новую технологию location intelligence для управления сетью отделений. Эта технология агрегирует данные обо всех отделениях и подразделениях банка, оценивает потенциал и нагрузку, рассчитывает эффективность потенциальных офисов, исходя из данных об активности клиентов, банков-конкурентов, численности населения, трафика на улицах города и другой статистической информации. В результате банк имеет «тепловую» карту по каждому городу присутствия с оценкой потенциала размещения отделения на уровне шаговой (100 м) доступности.
Источник: Forbes
Росбанк начал применять новую технологию location intelligence для управления сетью отделений. Эта технология агрегирует данные обо всех отделениях и подразделениях банка, оценивает потенциал и нагрузку, рассчитывает эффективность потенциальных офисов, исходя из данных об активности клиентов, банков-конкурентов, численности населения, трафика на улицах города и другой статистической информации. В результате банк имеет «тепловую» карту по каждому городу присутствия с оценкой потенциала размещения отделения на уровне шаговой (100 м) доступности.
Источник: Forbes
Банковское дело
Банки собирают огромные базы данных. В них хранятся истории транзакций, журналы чатов с представителями банка или корпоративная документация. Модели машинного обучения могут помочь банкам обрабатывать и анализировать эти данные, чтобы глубже понять своих потребителей и внутренние процессы. Финансовые учреждения могут упростить обнаружение мошенничества, оптимизировать андеррайтинг кредитов, улучшить соблюдение нормативных требований и усилить взаимодействие с клиентами.
Росбанк начал применять новую технологию location intelligence для управления сетью отделений. Эта технология агрегирует данные обо всех отделениях и подразделениях банка, оценивает потенциал и нагрузку, рассчитывает эффективность потенциальных офисов, исходя из данных об активности клиентов, банков-конкурентов, численности населения, трафика на улицах города и другой статистической информации. В результате банк имеет «тепловую» карту по каждому городу присутствия с оценкой потенциала размещения отделения на уровне шаговой (100 м) доступности.
Источник: Forbes
Росбанк начал применять новую технологию location intelligence для управления сетью отделений. Эта технология агрегирует данные обо всех отделениях и подразделениях банка, оценивает потенциал и нагрузку, рассчитывает эффективность потенциальных офисов, исходя из данных об активности клиентов, банков-конкурентов, численности населения, трафика на улицах города и другой статистической информации. В результате банк имеет «тепловую» карту по каждому городу присутствия с оценкой потенциала размещения отделения на уровне шаговой (100 м) доступности.
Источник: Forbes
Производство
В производстве машинное обучение применяется для сбора данных о вибрации оборудования, температуре, электрической активности и других факторах для принятия обоснованных и частично автоматизированных решений по техническому обслуживанию оборудования и качеству продукции, помогая повысить общую эффективность производственных процессов.
Компания Foxconn, производящая электронные продукты для таких гигантов, как Apple, Nintendo, Nokia, Sony и других, успешно внедрила на своих фабриках Google Cloud Visual Inspection AI для контроля качества. Эта программа машинного обучения, запущенная Google в 2021 году, помогает производителям выявлять дефекты продукции, а значит, и снижать затраты на проверку качества.
Источник: Habr
Компания Foxconn, производящая электронные продукты для таких гигантов, как Apple, Nintendo, Nokia, Sony и других, успешно внедрила на своих фабриках Google Cloud Visual Inspection AI для контроля качества. Эта программа машинного обучения, запущенная Google в 2021 году, помогает производителям выявлять дефекты продукции, а значит, и снижать затраты на проверку качества.
Источник: Habr
Здравоохранение
Используя искусственный интеллект, поставщики медицинских услуг могут улучшить результаты лечения пациентов, оптимизировать планы лечения и повысить общую эффективность оказания медицинской помощи.
В 2019 г. исследователи всерьез озадачили американскую нейросеть TzanckNet, которая умеет работать с пробами Тцанка (метод, определяющий признаки инфекций и аутоиммунных заболеваний кожи). В компьютер было загружено 2260 изображений мазков, сделанных в период с 2006 по 2019 г. После совершенствования нейросети точность диагностирования заболеваний TzanckNet составила 94,3%.
Источник: Ведомости
В 2019 г. исследователи всерьез озадачили американскую нейросеть TzanckNet, которая умеет работать с пробами Тцанка (метод, определяющий признаки инфекций и аутоиммунных заболеваний кожи). В компьютер было загружено 2260 изображений мазков, сделанных в период с 2006 по 2019 г. После совершенствования нейросети точность диагностирования заболеваний TzanckNet составила 94,3%.
Источник: Ведомости
Здравоохранение
Используя искусственный интеллект, поставщики медицинских услуг могут улучшить результаты лечения пациентов, оптимизировать планы лечения и повысить общую эффективность оказания медицинской помощи.
В 2019 г. исследователи всерьез озадачили американскую нейросеть TzanckNet, которая умеет работать с пробами Тцанка (метод, определяющий признаки инфекций и аутоиммунных заболеваний кожи). В компьютер было загружено 2260 изображений мазков, сделанных в период с 2006 по 2019 г. После совершенствования нейросети точность диагностирования заболеваний TzanckNet составила 94,3%.
Источник: Ведомости
В 2019 г. исследователи всерьез озадачили американскую нейросеть TzanckNet, которая умеет работать с пробами Тцанка (метод, определяющий признаки инфекций и аутоиммунных заболеваний кожи). В компьютер было загружено 2260 изображений мазков, сделанных в период с 2006 по 2019 г. После совершенствования нейросети точность диагностирования заболеваний TzanckNet составила 94,3%.
Источник: Ведомости
Образование
Искусственный интеллект преобразует сфере образования. Благодаря AI-решениям образовательная среда предоставляет персонализированный опыт обучения, оценивание на основе способностей ученика и интеллектуальные системы обучения. ИИ расширяет возможности преподавателей и студентов, способствуя инновациям, автоматизируя административные задачи и создавая инклюзивную среду обучения.
Персонализация обучения удачно реализована в математическом тьюторе Thinkster. Пользователи платформы проходят тестирование, после чего ИИ выдает предполагаемый план обучения. Успехи ученика отслеживаются ежедневно, и программа обучения подстраивается под эти промежуточные результаты.
Источник: Habr
Персонализация обучения удачно реализована в математическом тьюторе Thinkster. Пользователи платформы проходят тестирование, после чего ИИ выдает предполагаемый план обучения. Успехи ученика отслеживаются ежедневно, и программа обучения подстраивается под эти промежуточные результаты.
Источник: Habr
Возобновляемые источники энергии
Приложения на базе искусственного интеллекта в возобновляемой энергетике включают прогнозное обслуживание, оптимизацию энергопотребления и интеллектуальное управление сетями. Интегрируя искусственный интеллект, сектор возобновляемой энергетики может повысить эффективность, снизить затраты и внести вклад в устойчивое и более «зеленое» будущее.
Индийская сетевая компания Husk Power Systems использует ИИ для прогнозирования спроса и предложения, а затем внедряет алгоритмы на основе ИИ, чтобы доставлять электричество в любое время и в любое место с наименьшими затратами.
Источник: reuters.com
Индийская сетевая компания Husk Power Systems использует ИИ для прогнозирования спроса и предложения, а затем внедряет алгоритмы на основе ИИ, чтобы доставлять электричество в любое время и в любое место с наименьшими затратами.
Источник: reuters.com
Возобновляемые источники энергии
Приложения на базе искусственного интеллекта в возобновляемой энергетике включают прогнозное обслуживание, оптимизацию энергопотребления и интеллектуальное управление сетями. Интегрируя искусственный интеллект, сектор возобновляемой энергетики может повысить эффективность, снизить затраты и внести вклад в устойчивое и более «зеленое» будущее.
Индийская сетевая компания Husk Power Systems использует ИИ для прогнозирования спроса и предложения, а затем внедряет алгоритмы на основе ИИ, чтобы доставлять электричество в любое время и в любое место с наименьшими затратами.
Источник: reuters.com
Индийская сетевая компания Husk Power Systems использует ИИ для прогнозирования спроса и предложения, а затем внедряет алгоритмы на основе ИИ, чтобы доставлять электричество в любое время и в любое место с наименьшими затратами.
Источник: reuters.com
Правительство
В правительственных учреждениях искусственный интеллект проводит анализ данных, оказывает услуги для граждан и оптимизирует политику. Используя ИИ, правительства могут улучшить процесс принятия решений, улучшить государственные услуги и решать сложные проблемы на благо граждан.
В Дании искусственный интеллект «Лидер Ларс» провел анализ публикаций 230 небольших политических партий, начиная с 1970 г., и создал на этой базе программу Синтетической партии, повестка которой отражает политические предпочтения около 15–20% избирателей страны. Таким образом, ИИ может высвечивать в политической повестке реалистичные запросы избирателей, заставляя живых политиков обращать на них внимание.
Источник: russiancouncil.ru
В Дании искусственный интеллект «Лидер Ларс» провел анализ публикаций 230 небольших политических партий, начиная с 1970 г., и создал на этой базе программу Синтетической партии, повестка которой отражает политические предпочтения около 15–20% избирателей страны. Таким образом, ИИ может высвечивать в политической повестке реалистичные запросы избирателей, заставляя живых политиков обращать на них внимание.
Источник: russiancouncil.ru
Кибербезопасность
Применение машинного обучения для решения проблем в сфере кибербезопасности дает множество преимуществ. К ним относятся быстрый синтез разведывательных данных, полученных по всей поверхности атаки, постоянное обучение на данных от аналитиков в целях предотвращения ложных срабатываний и применения достоверных экспертных сведений, автоматизация ручных операций и повышение эффективности аналитики.
В социальной сети «ВКонтакте» ИИ помогает реализовывать стратегию по формированию комфортной цифровой среды для пользователей. В компании внедрены такие функции, как распознавание и скрытие недружелюбных комментариев, предупреждение о подозрительных собеседниках в мессенджере и нежелательных телефонных звонках в мобильном приложении и нейросеть, которая автоматически предлагает включить режим приватности.
Источник: РБК
В социальной сети «ВКонтакте» ИИ помогает реализовывать стратегию по формированию комфортной цифровой среды для пользователей. В компании внедрены такие функции, как распознавание и скрытие недружелюбных комментариев, предупреждение о подозрительных собеседниках в мессенджере и нежелательных телефонных звонках в мобильном приложении и нейросеть, которая автоматически предлагает включить режим приватности.
Источник: РБК
Кибербезопасность
Применение машинного обучения для решения проблем в сфере кибербезопасности дает множество преимуществ. К ним относятся быстрый синтез разведывательных данных, полученных по всей поверхности атаки, постоянное обучение на данных от аналитиков в целях предотвращения ложных срабатываний и применения достоверных экспертных сведений, автоматизация ручных операций и повышение эффективности аналитики.
В социальной сети «ВКонтакте» ИИ помогает реализовывать стратегию по формированию комфортной цифровой среды для пользователей. В компании внедрены такие функции, как распознавание и скрытие недружелюбных комментариев, предупреждение о подозрительных собеседниках в мессенджере и нежелательных телефонных звонках в мобильном приложении и нейросеть, которая автоматически предлагает включить режим приватности.
Источник: РБК
В социальной сети «ВКонтакте» ИИ помогает реализовывать стратегию по формированию комфортной цифровой среды для пользователей. В компании внедрены такие функции, как распознавание и скрытие недружелюбных комментариев, предупреждение о подозрительных собеседниках в мессенджере и нежелательных телефонных звонках в мобильном приложении и нейросеть, которая автоматически предлагает включить режим приватности.
Источник: РБК
Туризм
В сфере туризма и гостеприимства ИИ применяется для персонализации туристических услуг, управления бронированием, анализа отзывов клиентов и предоставления рекомендаций по выбору мест отдыха.
Конни, робот-консьерж в отеле Hilton, использует программы IBM Watson AI и Wayblazer, чтобы отвечать на запросы людей, связанные с особенностями отеля и местными достопримечательностями, а также давать рекомендации. Он использует обработку естественного языка (Natural Language Processing), чтобы понимать предложения, когда кто-то с ними разговаривает. Кроме того, Конни может двигать руками и ногами, показывая гостям дорогу и выражая различные человеческие эмоции, светясь разными цветами. Он постоянно учится на примере человеческого взаимодействия и совершенствует свои возможности.
Источник: mize.tech
Конни, робот-консьерж в отеле Hilton, использует программы IBM Watson AI и Wayblazer, чтобы отвечать на запросы людей, связанные с особенностями отеля и местными достопримечательностями, а также давать рекомендации. Он использует обработку естественного языка (Natural Language Processing), чтобы понимать предложения, когда кто-то с ними разговаривает. Кроме того, Конни может двигать руками и ногами, показывая гостям дорогу и выражая различные человеческие эмоции, светясь разными цветами. Он постоянно учится на примере человеческого взаимодействия и совершенствует свои возможности.
Источник: mize.tech
Медиа и развлечения
В медиа-индустрии ИИ используется для персонализации контента, рекомендательных систем, анализа трендов, создания графики и аудиовизуальных эффектов.
ИИ может исполнять функцию цифрового ведущего. Как правило, диджитал аватар генерируется специально под запрос пользователя, а затем ведущий представляет необходимые материалы в видеоформате. Компания Synthesia, среди клиентов которой агентства Reuters и BBC, уже предоставляет услугу цифрового ведущего. Аналогичную функцию на российском медиарынке предоставляет Сбер. Цифровой персонаж Сбера «Елена» даже транслировалась как соведущая на канале РБК в 2021 году.
Источник: PROроботов
ИИ может исполнять функцию цифрового ведущего. Как правило, диджитал аватар генерируется специально под запрос пользователя, а затем ведущий представляет необходимые материалы в видеоформате. Компания Synthesia, среди клиентов которой агентства Reuters и BBC, уже предоставляет услугу цифрового ведущего. Аналогичную функцию на российском медиарынке предоставляет Сбер. Цифровой персонаж Сбера «Елена» даже транслировалась как соведущая на канале РБК в 2021 году.
Источник: PROроботов
Медиа и развлечения
В медиа-индустрии ИИ используется для персонализации контента, рекомендательных систем, анализа трендов, создания графики и аудиовизуальных эффектов.
ИИ может исполнять функцию цифрового ведущего. Как правило, диджитал аватар генерируется специально под запрос пользователя, а затем ведущий представляет необходимые материалы в видеоформате. Компания Synthesia, среди клиентов которой агентства Reuters и BBC, уже предоставляет услугу цифрового ведущего. Аналогичную функцию на российском медиарынке предоставляет Сбер. Цифровой персонаж Сбера «Елена» даже транслировалась как соведущая на канале РБК в 2021 году.
Источник: PROроботов
ИИ может исполнять функцию цифрового ведущего. Как правило, диджитал аватар генерируется специально под запрос пользователя, а затем ведущий представляет необходимые материалы в видеоформате. Компания Synthesia, среди клиентов которой агентства Reuters и BBC, уже предоставляет услугу цифрового ведущего. Аналогичную функцию на российском медиарынке предоставляет Сбер. Цифровой персонаж Сбера «Елена» даже транслировалась как соведущая на канале РБК в 2021 году.
Источник: PROроботов